Svrha edukacije
Umjetna inteligencija sve se češće koristi u svakodnevnom poslovanju: za izradu tekstova, analize, prijevode, prezentacije, komunikaciju i organizaciju rada. Iako AI alati mogu povećati učinkovitost, njihova uporaba otvara pitanja odgovornosti, sigurnosti, zaštite osobnih podataka, povjerljivosti informacija i usklađenosti s propisima.
AI pismenost nije samo preporuka, nego i obveza prema AI Actu. Članak 4. Uredbe (EU) 2024/1689 zahtijeva da subjekti koji razvijaju ili koriste AI sustave u poslovanju, u mjeri u kojoj je to primjenjivo, poduzmu mjere za osiguravanje dovoljne razine AI pismenosti osoba koje rade s AI sustavima.
Cilj edukacije je organizaciji omogućiti praktično razumijevanje obveze AI pismenosti te sigurnije, odgovornije i svjesnije korištenje AI alata u svakodnevnom poslovanju.
Ciljna skupina
• zaposlenici koji koriste ili planiraju koristiti generativne AI alate u svakodnevnom radu
• voditelji timova, administrativno osoblje, marketing, prodaja, edukatori, konzultanti i osobe uključene u izradu sadržaja
• osobe zadužene za usklađenost, sigurnost informacija, zaštitu podataka ili oblikovanje internih pravila uporabe AI alata
Ciljevi edukacije
• objasniti što znači AI pismenost i zašto je važna za organizacije koje koriste AI alate
• povezati obveze iz AI Acta s konkretnim poslovnim situacijama
• objasniti osnovni način rada generativne umjetne inteligencije i ograničenja njezinih rezultata
• prepoznati rizike unosa osobnih, povjerljivih i poslovno osjetljivih podataka u AI alate
• uspostaviti osnovna pravila za odgovorno korištenje AI alata, provjeru rezultata i ljudski nadzor
Sadržaj edukacije
1. Uvod u AI pismenost: značenje AI pismenosti i njezina važnost za organizacije koje koriste AI alate
2. AI Act i obveze organizacija: pregled relevantnih obveza organizacije kao korisnika odnosno deployera AI sustava, s naglaskom na praktičnu provedbu obveze AI pismenosti
3. Kako AI alati rade u praksi: osnovno objašnjenje generativne umjetne inteligencije, promptova, rezultata, halucinacija, pristranosti i ograničenja AI sustava
4. Rizici korištenja AI alata: netočne informacije, osobni podaci, povjerljivi podaci, autorska prava, diskriminatorni rezultati, sigurnosni rizici i pretjerano oslanjanje na AI
5. AI, GDPR i zaštita podataka: praktična pravila za sigurno postupanje s osobnim podacima i povjerljivim informacijama pri korištenju AI alata
6. Odgovorna uporaba AI alata u radu: što se smije unositi u AI alat, kako oblikovati upite, kako provjeravati rezultate i kako izbjeći najčešće pogreške
7. Primjeri iz prakse: analiza tipičnih poslovnih situacija i kratki praktični scenariji